POTENCIALIDADES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA APLICACIÓN DE ESTRATEGIAS CIRCULARES EN EL MARCO DE LA LOGÍSTICA INVERSA
DOI:
https://doi.org/10.5380/relainep.v13i24.98489Abstract
La economía circular maximiza la eficiencia de recursos en ciclo continuo de uso y reutilización, mientras que la logística inversa gestiona la recolección y reciclaje de productos usados devolviéndolos a la cadena de valor en lugar de desecharlos. Ambas se complementan minimizando el impacto ambiental, conservando los recursos y promoviendo una economía más sostenible. Este trabajo tiene como objetivo analizar las potencialidades que ofrece la inteligencia artificial como enfoque innovador a las estrategias de Economía Circular en el marco de la Logística Inversa. El método empleado fue la Revisión Sistemática de la Literatura. Los resultados obtenidos se basaron en la evaluación de indicadores claves como la fuente de abastecimiento de materiales, las emisiones de gases, el consumo y reutilización de productos, entre otros, demostrando que la integración de tecnologías inteligentes aumenta el uso de materiales reciclados, reduce las emisiones de CO2, mejora la gestión de inventarios, maximiza la eficiencia en la cadena de suministro, minimiza el desperdicio de productos. La aplicación del trabajo permite a empresas identificar oportunidades de negocio, reducir costos, desarrollar productos y servicios más sostenibles e innovar en la logística inversa, permitiendo aumentar la competitividad, mejorar el impacto ambiental e incentivar a la conservación del medio ambiente
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