Minería de datos: aplicaciones, herramientas, tipos de aprendizaje y otros subtemas

Autores/as

  • Deborah Ribeiro Carvalho Programa de Pós-Graduação em Tec. Aplicada à Saúde - PUC PR
  • Marcelo Rosano Dallagassa Unimed Paraná

DOI:

https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41340

Palabras clave:

minería de datos, herramientas para la minería de datos, Minería de datos - uso

Resumen

Expertos en el tema de minería de datos presentan conceptos, características, limitaciones y posibilidades de la minería de datos, incluyendo la indicación de herramientas disponibles, las relaciones con la inteligencia artificial, y las implicaciones de su uso en la inteligencia de negocios.

Biografía del autor/a

Deborah Ribeiro Carvalho, Programa de Pós-Graduação em Tec. Aplicada à Saúde - PUC PR

Graduada em Processamento de Dados - UFPR, Mestre em Informática Aplicada - PUC PR, Doutora em Computação - UFRJ/COPPE, Doutora em Informática Aplicada - PUC PR. Professor e pesquisador no Programa de Pós-Graduação em Tecnologia Aplicada à Saúde - PUC/PR

Marcelo Rosano Dallagassa, Unimed Paraná

Bacharel em Engenharia Civil - UFPR, Mestre em Tecnologia em Saúde - PUC-PR. Analista de Negócios e Especialista - UNIMED PARANÁ

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Publicado

2014-12-31

Cómo citar

Carvalho, D. R., & Dallagassa, M. R. (2014). Minería de datos: aplicaciones, herramientas, tipos de aprendizaje y otros subtemas. AtoZ: Novas práticas Em informação E Conhecimento, 3(2), 82–86. https://doi.org/10.5380/atoz.v3i2.41340

Número

Vol. 3 Núm. 2 (2014): jul./dez.

Sección

Entrevistas

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