MODELAGEM DE UMA CÉLULA DE ELETRÓLISE MICROBIANA (CEM) POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) VIA UM ALGORITMO META-HEURÍSTICO

Autores

  • Hanniel Ferreira Sarmento de Freitas Editora da Revista Brasileira de Energias Renováveis
  • Murielk Sebrian Vakvassore
  • Sara Carolina Getirana Folly
  • Jose Eduardo Olivo
  • Cid Marcos Gonçalves Andrade

DOI:

https://doi.org/10.5380/rber.v7i3.58320

Resumo

Face a necessidade crescente por novas fontes de energia, a pesquisa sobre a diversificação da matriz energética atual é um tema de bastante interesse. O biohidrogênio, um biocombustível produzido a partir da atividade microbiana surge como uma importante alternativa para essa demanda. O presente trabalho apresenta uma modelagem da produção de biohidrogênio em uma célula de eletrólise microbiana (CEM) por meio de uma técnica de inteligência artificial, redes neurais artificiais (RNA), a partir de dados de concentração de substrato e tempo de cultivo. Os resultados indicam que a RNA conseguiu reproduzir adequadamente os dados experimentais.

 

PALAVRAS-CHAVE: Produção de hidrogênio, Biotecnologia, Inteligência Artificial

Downloads

Publicado

2018-03-09

Como Citar

de Freitas, H. F. S., Vakvassore, M. S., Folly, S. C. G., Olivo, J. E., & Andrade, C. M. G. (2018). MODELAGEM DE UMA CÉLULA DE ELETRÓLISE MICROBIANA (CEM) POR MEIO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) VIA UM ALGORITMO META-HEURÍSTICO. Revista Brasileira De Energias Renováveis, 7(3). https://doi.org/10.5380/rber.v7i3.58320

Edição

v. 7 n. 3 (2018): Edição Especial do I SIMPHI: Simpósio Paranaense de Hidrogênio- 2017

Seção

Artigos